Latent Semantic indexing google, yahoo gibi arama motorlari tarafindan kelimeler arasinda ki iliskileri bulmak ve bu sayede daha verimli bir arama sonucu sunabilmek icin kullanilan bir sistemdir. LSI web uzerinde bulunan bir cok dokuman icerisinde belirli kelimelerin beraber kullanimini olcmek ve bu sayede bir alaka kurmak icin bir sistemdir. Mesela icerisinde birbirine benzer kelimeler gecen bir cok dokuman icerisinde ayni kullanilan kelimeler arasinda bir alaka kurulabilir. Bu sistemin esanlamli kelimeler ile karistirilmamasi gerekir. Diyelim ki iceceklerin anlatildigi ya da markalarin anlatildigi cesitli ve bir cok sayfa icerisinde hem pepsi hemde coca-cola kelimeleri bulunabiliyor. Bu iki kelime arasinda bir algoritmik bir iliski bulundugunu farzedebiliriz. Bu benzerlik reklam sunuslarinda ya da arama sonuclarinin icerisine katilarak kullanilabilir.

[SEO Turk forumlarında bulunan linkleri görebilmek için üyelik gerekmektedir. ] orneginde coca-cola ile alakali kelimelerde sonuclarin icine katildigi zaman pepsi'nin sitesinin 2.sirada ciktigini gorebilirisniz.

Esanlamli kelimeler arama sonuclarina karsitirilirken sozluk aciklamalarindan faydalanilir. Fakat, LSI'da web'de bulunan dogal dokumanlardan faydalanilmaktadir. Belirli bir rakamin uzerinde bu tip dokuman yaratarak alakasiz iki kelime arasinda bir benzerlik kurmak mumkun olabilir.

[SEO Turk forumlarında bulunan linkleri görebilmek için üyelik gerekmektedir. ] ve bu [SEO Turk forumlarında bulunan linkleri görebilmek için üyelik gerekmektedir. ] orneklerde ise sonuclarda kalin font'da isaretlenen yazilara bakarsaniz aranan terim ile alakali diger kelimeleri gormek mumkun olucaktir. Bu ornek ise [SEO Turk forumlarında bulunan linkleri görebilmek için üyelik gerekmektedir. ] daha enteresan bir sonuc olarak Apple sitesini ilk sirada getirmektedir. Yine kalin yazilarda telefon kelimesinin, telephone, phone, telekom gibi kelimelerle alakali goruldugunu gorebilirsiniz.

Yeterli sayida kullanim ile markalari sozluk kelimeleri ile eslestirmekde mumkun olmaktadir. LSI gibi sistemler esanlamlilara benzer alakali kelimeleri bulmak icin kullanimaktadir. Fakat es anlamlilarin aksine LSI cok buyuk databaseler gerektirdigi icin cok kullanisli ve genis capta uygulanabilen teknikler diillerdir. LSI'i esanlamli, cok anlamli ya da alakali oldugunu anlayabildiginiz iceriklere sahip yerlerden reklam almak icin ya da kelime alakalarini site iceriginde daha verimli kullanmak icin kullanabilirsiniz.

Site iceriginde dar arama kelimelerine yonelmekte arama sonuclarini kisitli tutmaktadir. Esanlamlilik, cok anlamlilik gibi kelime alakalari websitelerinin icerik alakasi ile bire bir alakalidir. [SEO Turk forumlarında bulunan linkleri görebilmek için üyelik gerekmektedir. ] orengine bakarsaniz apartments kelimesi ile real estate arasinda ki alakayi gorebilirisniz. Apartman kiralamak icin optimize bir site ile hic kiralama ile ilgiis olmayan bir real estate sirketinin siteside konspet olarak alakali icerige sahiptir.

Bir cok kelimede kullanilmasi yapisindan dolayi kolay olmayan LSI daha cok aranan bazi kelimelerde alakayi kurmak icin kullanilmaktadir. Google ya da Yahoo'nun indeksinin ne kadarini LSI'i hesaplamak icin kullandigi ya da sonuclara tam olarak ne kadar etki etmesine izin verdigi bilinmesede LSI farkli sekillerde site optimizasyonuna yardimci olmak icin kullanilabilicek bir IR (information retrieval) sistemidir.

__________________
SEO TURK *CO*ADMIN*

http://www.seoturk.com